Το MediBRAIN αναπτύσσει ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη για την εξατομικευμένη διαχείριση του σακχαρώδη διαβήτη. Στόχος του είναι να μετατρέψει τον όγκο των δεδομένων που παράγει καθημερινά ένα άτομο με διαβήτη — μετρήσεις γλυκόζης, στοιχεία προσωπικού φακέλου υγείας, δεδομένα από φορητές συσκευές — σε πληροφορία που μπορεί πραγματικά να αξιοποιηθεί στην καθημερινότητα.

Ο πυρήνας του συστήματος είναι μοντέλα μηχανικής μάθησης που προβλέπουν τα επίπεδα γλυκόζης έως και τριάντα λεπτά μπροστά, εξατομικευμένα ανά χρήστη. Η ανάπτυξη και η αξιολόγηση των αλγορίθμων στηρίχθηκε σε δώδεκα ανωνυμοποιημένα ψηφιακά δίδυμα, ενώ η διαλειτουργικότητα διασφαλίζεται μέσω πόρων FHIR R4 και αρθρωτών APIs που επιτρέπουν τη σύνδεση με το ευρύτερο οικοσύστημα υγείας. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στον χρήστη μέσω της πλατφόρμας MedInfoBook.

Η ιδιωτικότητα και η συμμόρφωση με τον GDPR αποτέλεσαν σχεδιαστικές αρχές από την αρχή του έργου. Το σύνολο των παραδοτέων — από την έρευνα αγοράς και την ανάλυση απαιτήσεων έως την τεχνική επαλήθευση, την πιλοτική αξιολόγηση και την εμπορική αξιοποίηση — δημοσιεύεται ελεύθερα στον ιστότοπο του έργου.

Σημείωση πεδίου εφαρμογής: Η τρέχουσα υλοποίηση αποτελεί proof of concept και πιλοτικό σύστημα, βασισμένο σε προσομοιωμένα δεδομένα και ψηφιακά δίδυμα. Δεν συνιστά κλινική δοκιμή, δεν αποτελεί πιστοποιημένο ιατροτεχνολογικό προϊόν και δεν προορίζεται για τη λήψη κλινικών αποφάσεων.